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AIの進化により、サイバー攻撃に要するコストと時間は大幅に削減され、防御側でも自動化への依存が進んでいます。しかし、自動化には人間の「判断力」が欠けています。どの脆弱性やリスクを優先して対処すべきかを見極め、モデルの誤りを発見し、危機的な状況に対応する能力です。攻撃の実行が容易になるほど、サイバー防御において人間の判断力は、より希少で重要な資源となります。

本講演では、判断力とは、資格の取得やツールの利用だけで身につくものではなく、攻撃者を想定した実践を通じて培われる独立した能力であるという観点から考察します。世界各地のトレーニングデータをもとに、AIがセキュリティ担当者を支援できる領域、反対に過信を招く領域、そして優れた防御担当者を示す真の指標について検証します。

さらに、約10万人のサイバーセキュリティ人材が不足する中で進められている日本の「能動的サイバー防御」の枠組みにこの視点を当て、セキュリティ運用の外部委託や、機械と同等のスピードが求められる意思決定にどのような影響を及ぼすのかを考察します。

本講演を通じて、AIを活用するセキュリティチームにおいて、人間の判断力をどのように育成し、評価し、位置づけていくべきか、そのための実践的なモデルを提示します。

Speakers:
ピーター・ベレンセン APAC・EMEA地域 営業担当VP